移动应用程序 (eMOM) 对妊娠糖尿病患者自我发现和心理因素的影响:混合方法研究

科学领域:

• 孕产妇健康 孕产妇健康
• 数字健康干预措施 数字健康干预措施
• 内分泌学 在内分泌学.

背景情况:

• 孕期糖尿病 (GDM) 的患病率正在增加,需要改善母亲的自我管理策略.
• 移动健康 (mHealth) 应用程序为支持患有GDM的妇女提供了一个有希望的途径.
• 该eMOM应用程序集成了血糖监测,营养跟踪和体育活动数据.

研究的目的:

• 调查eMOM应用程序对母亲自我发现,学习和GDM管理的自主动机的影响.
• 探索临床结果改善与自主动机变化之间的关系.
• 评估 eMOM 应用在 GDM 群体中的接受度和可用性.

主要方法:

• 采用混合方法方法,建立在先前的随机对照试验的基础上.
• 包括应用程序使用数据的分析,半结构面试,以及针对动机,抑郁,技术接受和可用性的验证问卷.
• 使用可穿戴心电图装置监测压力水平.

主要成果:

• 报告了高应用程序使用率和用户对数据可视化自我发现的积极反.
• 参与者发现eMOM应用程序有效地识别了日常活动,营养,体力活动和葡萄糖水平之间的相关性.
• 干预组和对照组之间没有发现自主动机,抑郁或压力的显著差异;应用程序的可用性和接受度很高.

结论:

• 该eMOM应用程序促进母亲在GDM管理中的自我发现,积极影响临床结果,没有不良的心理影响.
• 自我发现,而不是动机因素,似乎是通过mHealth改善GDM管理中临床结果的关键驱动因素.
• 这些发现支持将综合mHealth应用程序集成到GDM的常规产妇护理中.