发烧性中性质的临床预测模型及其结果:系统性审查
Joshua Sheehy1,2,3, Marianne Gallanagh4, Clair Sullivan5,6
1Haematology and Bone Marrow Transplant Department, Cancer Care Services, The Royal Brisbane and Women's Hospital, Brisbane, QLD, Australia. Joshua.sheehy@uq.net.au.
发烧性中性质衰竭 (FN) 的临床预测模型有希望,但也有局限性. 为了在化疗患者中可靠的临床使用,需要进一步开发和验证.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 血液学 血液学 血液学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 发烧性中性衰竭 (FN) 是化疗的严重并发症.
- 目前的实践指南建议在FN管理中使用预测模型.
- 现有模型在最近的证据中显示,具有有限的歧视能力.
研究的目的:
- 系统地审查和批判性地评估最近关于FN临床预测模型的文献.
- 评估用于预测FN及其结果的基于证据的模型.
- 确定阻碍这些模型的临床转换的局限性.
主要方法:
- 在PubMed,EMBASE,Web of Science和SCOPUS中搜索相关的主要文章.
- 包括开发或验证FN预测或结果模型的研究.
- 使用预测模型风险偏差评估工具 (PROBAST) 评估偏差风险.
主要成果:
- 从5919篇文章中确定了90项符合纳入标准的研究.
- 25项研究预测了FN; 65项预测了结果 (死亡率,微生物,并发症).
- 八项研究使用机器学习;很少有外部验证. 所有研究都有高偏差风险.
结论:
- FN预测模型显示出潜力,但面临临临床翻译障碍.
- 限制包括可变定义,高偏差风险和有限的验证.
- 未来的研究应该专注于使用机器学习和EMR集成的稳健模型.
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