调查印度地下水污染物与高血压风险之间的关联:基于机器学习的分析
Sourav Biswas1, Aparajita Chattopadhyay2, Kathrin Schilling3
1Department of Population & Development, International Institute for Population Sciences, Mumbai, Maharashtra, 400088, India.
地下水质量对印度的高血压风险产生重大影响. 饮用水中pH值,电导率,硫酸盐,,酸盐和的升高水平与高血压的增加有关,需要改善水质管理.
科学领域:
- 环境健康 环境健康
- 公共卫生 公共卫生
- 地理空间分析的研究.
背景情况:
- 高血压影响到印度四分之一的人口,其中大多数人依赖地下水.
- 印度地下水质量与高血压风险之间的联系尚不清楚.
研究的目的:
- 调查地下水的物理化学特性与污染物和印度高血压风险之间的联系.
- 用机器学习和地理空间技术绘制高血压风险区域的地图.
主要方法:
- 利用国家家庭健康调查 (NFHS-5) 数据 (n=712,666) 和中央地下水局 (CGWB) 数据 (2019-2021).
- 采用双变量和多变量回归,空间统计 (莫兰的I,LISA,SEM) 和机器学习模型 (ANN,随机森林,XGBoost).
- 通过集群ID将地下水数据与个人健康记录联系起来,以便进行全面分析.
主要成果:
- 升高的地下水pH值,电导率,硫酸盐,,酸盐和与高血压的更高几率有关.
- 随机森林模型在高血压风险区域实现了高预测精度 (R2=0.9970).
- 在印度西北部 (德里,旁遮普邦,哈里亚纳邦,拉贾斯坦邦) 和东部 (西孟加拉邦,比哈尔邦) 确定了高风险高血压区域.
结论:
- 地下水质量是高血压发病率的一个关键决定因素.
- 水质参数,如电导率,硫酸盐,,酸盐和是关键因素.
- 调查结果强调需要改善水系统,定期测试,并在高风险地区进行有针对性的干预,强调水质是可修改的风险因素.
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