使:.

Felicita Urzi1,2, Domen Šoberl3, Ornella Caputo4

  • 1Faculty of Mathematics, Natural Sciences and Information Technologies, University of Primorska, Koper, Slovenia. felicita.urzi@upr.si.

PubMed
概括

机器学习模型确定了萨科佩尼亚的关键风险因素,包括功能,营养和临床数据. 这些模型有助于早期检测和个性化干预萨科佩尼亚风险.