人工智能与人类专业知识:通过MRI成像测量脚部护膜厚度的比较
Bülent Alyanak1, İsa Çakar2, Burak Tayyip Dede3
1Gölcük Necati Çelik State Hospital, Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Kocaeli, Turkey.
International journal of medical informatics
|June 5, 2025
概括
与专家临床医生相比,ChatGPT-4在用MRI扫描测量脚部护膜厚度方面显示出不高的可靠性. 人工智能模型需要进一步开发以进行准确的医学图像分析.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能在医学中的应用
- 肌肉骨成像系统的成像
背景情况:
- 足底带膜厚度测量对于诊断足部疾病至关重要.
- 磁共振成像 (MRI) 是肌肉骨评估的一个关键模式.
- 评估医疗图像分析中人工智能工具的可靠性至关重要.
研究的目的:
- 评估ChatGPT-4在使用MRI测量足部护膜厚度方面的可靠性.
- 将ChatGPT-4的测量与经验丰富的临床医生的测量进行比较.
- 在定量医学图像分析中识别AI的潜在局限性.
主要方法:
- 从单一中心对足部MRI扫描进行回顾性分析.
- 由经验丰富的临床医生和ChatGPT-4在盲目和非盲目的条件下测量的足底带膜厚度.
- 使用类内相关系数 (ICC),平均绝对误差 (MAE) 和平均相对误差 (MRE) 评估可靠性.
主要成果:
- 临床医生测量结果显示出非常好的一致性 (ICC = 0.983-0.989).
- 聊天GPT-4的可靠性很低 (ICC = 0.391-0.432),测量结果明显更高.
- 在薄型足部带膜病例中,ChatGPT-4的错误率更高 (MAE高达2.91毫米,MRE高达87.02%).
结论:
- 聊天GPT-4的可靠性显著低于经验丰富的临床医生,用于脚厚度测量.
- 人工智能模型目前在准确分析医疗图像方面存在局限性,特别是在微妙结构方面.
- 在医学图像解释中临床应用之前,需要进一步改进AI算法.
