Aggregates Classification
Classification of Systems-I
Classification of Systems-II
Force Classification
Multi-input and Multi-variable systems
Associative Learning
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Shouwen Wang1, Qian Wan2, Zihan Zhang1
1School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China; Key Lab of Image Processing and Intelligent Control, Ministry of Education, Wuhan, 430074, China.
本研究引入了一个即时指导一致性学习 (PGCL) 框架,以改进具有不完整数据的多标签分类. 该方法减少了确认偏差和视觉混乱,在具有部分和单个正标签的设置中获得了最先进的结果.
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