在成年人中建立助听器体验的语言类别:修改后的德尔菲研究

科学领域:

• 听力学和听力科学听力学和听力科学.
• 自然语言处理 (NLP) 是一种自然语言处理.
• 心理语言学 心理语言学

背景情况:

• 在NLP的进步增强了对文本数据的定量分析.
• NLP可以从助听器用户的体验中提取有价值的见解.
• 了解生活经验对于听力学至关重要.

研究的目的:

• 为成人助听器用户的体验建立语言类别.
• 开发一个专门的文字处理模块,用于分析助听器数据.
• 改善对助听器使用的定性数据的分析.

主要方法:

• 经过修改的电子Delphi (e-Delphi) 设计,拥有16名听力学专家.
• 两轮调查使用利克特等级来进行类别评级.
• 分析包括中心趋势,分散和可靠性系数.

主要成果:

• 在53个语言类别上达成共识.
• 分类涵盖社会,情感,认知,生活方式,助听器和服务提供方面.
• 识别的类别为定制的NLP模块提供了基础.

结论:

• 已建立的语言类别是专门用于助听器的LIWC词典的基础.
• 定制的文字处理模块可以增强对助听器体验的分析.
• 未来的研究应该专注于改进和验证该模块用于临床使用.