使用图像引导编程在激活帕金森病深脑刺激的持续治疗益处

科学领域:

• 神经外科 神经外科
• 神经学 神经学
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 对帕金森病 (PD) 的深度大脑刺激 (DBS) 疗效依赖于精确的参数优化.
• 编程DBS参数对于个体患者来说是一个耗时的过程.
• 图像引导编程 (IGP) 提供了一个加速DBS编程的潜在解决方案.

研究的目的:

• 评估IGP工具在PD患者中对双边下丘脑核 (STN) 或内球体 (GPi) DBS的初始编程的实际有效性.
• 评估IGP对编程效率和长期运动功能的影响.
• 分析 IGP 确定的刺激设置在时间上的稳定性.

主要方法:

• 一项来自Vercise DBS注册的前性替代研究 (GUIDE XT) 招募了57名PD患者.
• 评估初始编程时间,运动障碍学会统一帕金森病评分表 (MDS-UPDRS) 第三部分在基线,6个月和1年的得分.
• 分析了患者/临床医生对变化的总体印象,继续使用IGP设置和刺激场模型 (SFM) 的重叠.

主要成果:

• 在激活后6个月 (55%) 和1年 (45%) 显著改善运动功能 (MDS-UPDRS III) (P < 0.0001).
• 平均初始编程会话持续时间为39.4±4.4分钟,其中55%的编程会话在30分钟以下完成.
• 在52% (6个月) 和43% (1年) 的患者中,IGP决定的设置保持稳定;在1年内,SFM的平均重叠为92%.

结论:

• IGP使得帕金森病的有效的初始DBS编程会话成为可能.
• 使用IGP会导致稳定的刺激参数.
• 在接受DBS的PD患者中,IGP促进了持续的长期运动改善.