人工智能的当前应用在Fuchs内皮 Corneal Dystrophy:一个系统的审查
Siyin Liu1,2, Lynn Kandakji1,2, Aleksander Stupnicki3
1University College London Institute of Ophthalmology, London, UK.
Translational vision science & technology
|June 6, 2025
概括
人工智能 (AI) 在诊断和管理Fuchs内皮角膜缩症 (FECD) 方面表现有前途. 然而,需要更多的研究来证实这些人工智能工具在FECD的实际临床使用.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 福克斯内皮角膜损伤 (FECD) 是一种常见的,与年龄相关的疾病,导致视力受损.
- 系统性审查对于合成有关管理复杂眼病的新兴技术的证据至关重要.
研究的目的:
- 系统地审查和综合人工智能 (AI) 模型的证据,用于FECD的诊断和管理.
- 评估AI在FECD临床环境中的应用,性能和局限性.
主要方法:
- 从2000年到2024年,在主要数据库 (MEDLINE,PubMed,Web of Science,Scopus) 进行了全面的文献搜索.
- 包括专注于人工智能在FECD诊断和管理中的应用,提取模型开发,验证和性能数据的研究.
- 通过使用QUADAS-2工具评估研究质量,并遵循PRISMA指南.
主要成果:
- 分析了19项研究,主要使用神经网络进行图像分析 (聚焦显微镜,OCT).
- 人工智能应用包括评估角膜内皮,和预测移植结果.
- 虽然许多模型显示出有前途的性能,但只有三个经过了外部验证,并且在研究设计中注意到了偏差.
结论:
- 人工智能具有改善FECD诊断和预后的巨大潜力.
- 进一步的研究对于验证人工智能工具在FECD管理中的实际临床实用性和适用性至关重要.
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