为了协调食品成分数据库中的蛋白质数据:评估前景,方法和影响
Larissa E Pferdmenges1,2, Paolo C Colombani3, Monica Hauger Carlsen4
1Department of Nutritional Behaviour, Max Rubner-Institut (MRI) - Federal Research Institute of Nutrition and Food, Karlsruhe, Germany.
Critical reviews in food science and nutrition
|June 6, 2025
概括
精确估计蛋白质含量需要超越普遍的6.25转化为蛋白质转化因子 (NCF). 本次审查提出了特定于食品的NCF和精制的蛋白质定义,以改善食品成分数据库 (FCDB).
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 营养生物化学 营养生物化学
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 传统的蛋白质估计使用的是6.25的转化为蛋白质的普遍转化因子 (NCF).
- 这种方法导致系统的高估,因为氨基酸概况和非蛋白质 (NPN) 的变化.
- 目前的食品成分数据库 (FCDB) 缺乏普遍修订的蛋白质量测量方法.
研究的目的:
- 批判性地审视食品中蛋白质量化的不同观点.
- 为FCDBs提出一个结构化的蛋白质定义,不包括NPN.
- 评估分析方法和NCF计算,以准确评估蛋白质.
主要方法:
- 关于蛋白质量化方法的文献综述.
- 在各种食物矩阵中分析氨基酸组成和NPN含量.
- 对不同转化为蛋白质转化因子 (NCF) 计算方法的评估.
主要成果:
- 普遍的NCF为6.25,导致蛋白质的高估.
- 特定于食品的NCF对于提高蛋白质含量确定精度至关重要.
- 精细的蛋白质定义,不包括NPN,提高了精度.
结论:
- 对于FCDBs,需要修订蛋白质量定量的框架.
- 实施特定食品的NCF和明确的蛋白质定义将提高科学准确性.
- 这种协调有利于营养研究,饮食指南和食品标签.


