药学学生对在药房实践中整合人工智能的看法:MENA地区多个国家的伦理挑战

科学领域:

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• 人工智能的人工智能
• 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在药房的整合为学习和未来的实践提供了潜在的进步.
• 在医疗保健中围绕人工智能的伦理考虑需要仔细检查.
• 这项研究调查了药学学生在未来的专业角色中对人工智能的态度.

研究的目的:

• 探索药学学生对人工智能 (AI) 整合到未来药学实践中的态度.
• 识别学生在药房中采用人工智能的关键问题和感知障碍.
• 了解人口和技术因素对学生对药房人工智能的态度的影响.

主要方法:

• 采用了横截面研究设计.
• 在中东和北非 (MENA) 地区的药学学生接受了一份经过验证的在线问卷.
• 收集的数据包括人口统计,教育,工作状况,技术素养,人工智能熟悉度以及关于人工智能集成的担忧/障碍.

主要成果:

• 702名药学学生参加,其中大多数是女性,来自公立大学,以及失业者.
• 大多数学生表达了负面的态度,同意对患者数据隐私,职位迁移,成本,访问,法规,培训和患者/医生担忧的担忧.
• 在态度得分和技术素养/人工智能理解之间观察到积极的相关性.

结论:

• 中东和北非地区的药学学生对人工智能集成存在重大伦理和实际担忧.
• 有必要将人工智能教育纳入药房课程.
• 制定强有力的伦理准则和监管政策对于在药房实践中负责任地实施AI至关重要.