生物灵感的水下机器人群:一篇评论
Qiang Zhao1,2, Tengfei Yang1, Guoqiang Tang1
1Marine Engineering College, Dalian Maritime University, Dalian, People's Republic of China.
Bioinspiration & biomimetics
|June 6, 2025
概括
这篇论文回顾了水下机器人群的生物灵感群体智能,解决了沟通挑战. 它探讨了这些复杂的机器人系统的进步,应用和未来研究方向.
科学领域:
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 人工智能的人工智能
- 生物模拟学是一种生物模拟学.
背景情况:
- 群体机器人已经在空中和地面应用中取得了重大进展.
- 由于通信技术的局限性,水下机器人群落滞后.
- 群体智能 (SI) 为增强水下机器人群体能力提供了一个有前途的方法.
研究的目的:
- 在多个水下机器人群中提供生物启发的群体智能的全面审查.
- 探索水下机器人群的设计,SI算法和通信机制.
- 确定这一领域的挑战和未来的研究方向.
主要方法:
- 审查当前关于生物灵感的多个水下机器人群的研究.
- 分析群集智能算法及其在水下机器人技术中的应用.
- 研究水下机器人群的通信策略和技术挑战.
主要成果:
- 生物启发的群体智能增强了水下机器人群体的自我组织,强度和适应能力.
- 在这些群体的设计,分类和控制方面取得了重大进展.
- 已经确定了关键的技术挑战和潜在的解决方案.
结论:
- 水下机器人群体在军事和民用领域都有巨大的应用前景.
- 需要进一步的研究来克服沟通和控制方面的挑战.
- 生物启发的方法对于释放水下群体机器人的全部潜力至关重要.


