为了标准化用于AKI分析的尿液输出的大数据集:一个多中心验证研究
Ariel Avraham Hasidim1,2,3, Matthew Adam Klein4, Itamar Ben Shitrit5,6,7
1Department of Epidemiology, Biostatistics and Community Health, Faculty of Health Sciences, Ben-Gurion University, Beer-Sheva, Israel. ariel.hasidim@gmail.com.
处理大尿输出数据集的新标准化方法改善了重症监护室 (ICU) 中急性损伤 (AKI) 诊断. 这种方法提高了AKI分期的准确性,并预测了患者的结果,帮助临床实践和研究.
科学领域:
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.
- 关键护理医学 关键护理医学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 急性损伤 (AKI) 在ICU患者中很常见,但不一致的尿液图表使诊断和研究复杂化.
- 需要标准化方法来准确处理大型尿液输出数据集,用于AKI诊断和分期.
研究的目的:
- 为了推导和验证处理大尿输出数据集的标准化.
- 为了提高AKI诊断和分期的一致性.
- 评估标准化AKI阶段与临床结果的相关性.
主要方法:
- 开发并验证了一种算法,用于计算每小时的尿液输出率和识别寡头性AKI.
- 使用导出 (14 ICU,2008-2019) 和验证 (学术中心,2003-2016) 队列.
- 在超过85,000个跨国ICU入院患者中测试了该方法.
主要成果:
- 标准化方法在各种环境中展示了强大的性能和一致的结果.
- 峰值AKI阶段与严重性得分,血清肌素,ICU/住院时间,替代疗法和医院死亡率 (所有p < 0.001) 有显著关联.
- 在导出和验证队列中,AKI 1-3阶段的调整后30天死亡几率比率在导出和验证队列中均显著.
结论:
- 拟议的方法增强了AKI诊断标准的标准化.
- 它有可能通过电子警报改善临床实践,并支持未来的AKI和流体平衡研究.
- 开源代码的可用性促进了对其他基于EHR的数据库的应用.
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