动脉瘤下arachnoid出血的性别特异性风险预测模型-英国生物银行的一项研究
Ina Rissanen1, Vita M Klieverik1,2, Jos P Kanning1,2,3
1Julius Centre for Health Sciences and Primary Care, University Medical Centre Utrecht, Utrecht, The Netherlands.
概括
预测动脉瘤下arachnoid出血 (ASAH) 风险的性别特定模型没有超过一般模型. 在临床实施这些ASAH预测工具之前,需要进一步验证.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 神经瘤下关节出血 (ASAH) 在女性中发生率较高.
- 预测ASAH的预测者可能在性别之间具有不同的效果大小.
- 之前的ASAH风险模型是为一般人群开发的.
研究的目的:
- 开发和验证ASAH的性别特异性风险预测模型.
- 与一般模型相比,评估特定性别模型的性能.
主要方法:
- 利用了来自前性英国生物库研究的数据.
- 开发了多变量Cox比例危险模型,分别针对女性和男性.
- 使用c-统计和校准图表评估预测性能,并进行过量校正的引导.
主要成果:
- 包括246,771名女性和210,085名男性,随访时间中位数为12年.
- 在女性中,ASAH发病率为16.1/100,000人/年,在男性中为10.7.
- 女性特异模型 (c-统计值0.63) 确定年龄,家族史,吸烟,酒精和教育作为预测因素. 针对男性的特定模型 (c-统计0.57) 确定了年龄,高血压和吸烟作为预测因素.
结论:
- 与一般模型相比,性别特定的ASAH风险模型没有显示出优异的性能.
- 在推这些性别特定模型的临床使用之前,需要进行进一步的验证研究.


