哺乳乳奶牛的DM摄入预测模型的准确性和精确性
N Mehaba1, S Schrade1, L Eggerschwiler2
1Ruminant Nutrition and Emissions, Agroscope, 1725 Posieux, Switzerland.
预测哺乳乳奶牛的每日干物摄入量 (DMI) 对于精确的饮食配方和营养管理至关重要. 与国际模型相比,30年历史的Agroscope模型表现出卓越的准确性和精度.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 乳制品营养 乳制品营养
- 营养素管理 营养素管理
背景情况:
- 精确预测哺乳乳乳牛的每日干物质摄入量 (DMI) 对于优化饮食,最大限度地减少营养浪费和改善环境可持续性至关重要.
- 来自各种国际研究机构 (NRC,NASEM,INRA,GfE,CSIRO) 的现有DMI预测模型需要与当代乳牛群数据进行持续评估.
- DMI预测的准确性直接影响精确的能量,蛋白质和的配方,并影响作物受精的营养分泌量的估计.
研究的目的:
- 评估和比较六种不同的DMI预测模型对哺乳乳奶牛的准确性和精度.
- 评估瑞士农镜 (1994),北美NRC (2001) 和NASEM (2021),法国INRA (2018),德国GfE (2023) 和澳大利亚CSIRO (2007) 模型的性能.
- 确定在典型的养条件下确定Holstein奶牛DMI预测的最可靠模型.
主要方法:
- 利用了Agroscope从2015年11月至2021年3月期间收集的常规乳牛群数据,其中包括138只母乳母牛和135只母乳母牛母乳母牛 (413只部分母乳母牛).
- 收集每日DMI,牛奶产量 (MY) 和体重 (BW) 的数据,以及每月的牛奶和饮食成分.
- 评估模型性能使用预测中位方根误差 (RMSEP) 和一致性相关系数 (CCC) 分析,包括RMSEP分解.
主要成果:
- 在NRC和NASEM模型中,DMI通常被高估,而INRA和GfE模型则被低估.
- 在不同模型中,RMSEP对DMI预测的范围在原生母牛中为2.50至4.37公斤/天,在多生母牛中为3.02至4.98公斤/天.
- 农镜模型表现出最高的精度 (接近零的中心倾向误差) 和最高的CCC在原生母牛 (0.53),而INRA在多生母牛 (0.70) 中显示了最高的CCC.
结论:
- 30年历史的Agroscope模型被证明是最准确和精确的DMI预测在哺乳乳乳母牛养基于混合料和缩剂的饮食.
- 模型的性能差异很大,突出了需要用区域数据进行持续验证的需要.
- 准确的DMI预测对于高效的奶牛营养,经济可行性和环境管理至关重要.
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