单细胞测序和机器学习揭示了二氧化相互作用基因在HCC预后和免疫微环境中的作用
Senyan Wang1, Qi Liu1, Xiaoyan Sun2
1Translational Medicine Center, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou University, Zhengzhou 450052, China; Department of Hepatobiliary and Pancreatic Surgery, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou 450052, China.
Ecotoxicology and environmental safety
|June 8, 2025
概括
暴露于二氧化物会通过改变免疫逃逸,新陈代谢和细胞循环来驱动肝癌 (肝细胞癌). 鉴定二氧化相互作用基因为个性化癌症治疗和风险评估提供了新的目标.
科学领域:
- 环境毒理学环境毒理学
- 分子瘤学分子瘤学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 二氧化物是食物链中积累的持久性污染物,对健康构成风险.
- 暴露于二氧化物与癌症有关,但肝细胞癌 (HCC) 的分子机制尚不清楚.
- 了解二氧化碳在HCC中的作用对于公共卫生和向治疗至关重要.
研究的目的:
- 为了阐明二氧化物诱导的HCC的分子机制.
- 确定二氧化相互作用基因 (DI-DEG) 和它们在HCC进展中的作用.
- 开发基于DI-DEGs的HCC患者的预后模型.
主要方法:
- 单细胞和批量转录基因分析.
- 机器学习算法用于识别DI-DEG.
- 在体外实验和分子对接.
主要成果:
- 确定了与免疫逃避,代谢重编程和HCC细胞周期失调相关的DI-DEGs.
- 开发了一个预后模型,将HCC患者分为高风险和低风险组,具有不同的生存结果.
- 已证实二氧化在体外促进HCC细胞的增殖和迁移,并确定了潜在的治疗点.
结论:
- 二氧化物积累在肝癌进展中起着关键作用.
- DI-DEGs为个性化的HCC治疗策略和预后评估提供了基础.
- 对DI-DEG蛋白的进一步研究可能会产生针对二氧化诱导的肝癌的新型治疗干预措施.
