一个结构化照明反射成像数据集用于对 brojiler肉类木质乳房的评估
Yuzhen Lu1, Hamed Sardari1,2
1Department of Biosystems and Agricultural Engineering, Michigan State University, East Lansing, MI 48824, USA.
Data in brief
|June 9, 2025
概括
这项研究引入了一个新的数据集,用于使用结构光反射成像 (SIRI) 评估家禽木乳腺 (WB) 肌肉病变. 这种客观方法有助于识别加工线上的肉质缺陷.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 生物技术是生物技术.
- 图像技术技术的成像技术
背景情况:
- 木质乳房 (WB) 肌病是一种重要的家禽肉质量缺陷.
- 目前对WB的评估方法是手动的,主观的和低效的.
- 需要客观的,非破坏性的方法来识别加工线上的WB.
研究的目的:
- 创建和呈现第一个公开可用的结构照明反射成像 (SIRI) 数据集,用于评估肉乳片中的木乳 (WB) 肌病.
- 为了证明SIRI对客观,非破坏性的WB评估的实用性.
- 为研究家禽肉质量和成像技术提供有价值的资源.
主要方法:
- 开发了一个定制的SIRI平台,包括素光源,数字微镜设备投影仪和高分辨率单色相机.
- 使用SIRI成像168只 brojler 乳腺片,在各种空间频率投射阴侧形图案.
- 处理原始图像以获取用于WB评估的模块化数据 (DC,AC,相差).
主要成果:
- 创建了一个由4032个原始图像 (2048x2048像素) 和相应的模块化图像 (DC,AC,相差) 组成的数据集.
- 相差图像有效地描绘了表面几何形状,这对于WB评估和分类至关重要.
- 数据集包括正常和缺陷 (受WB影响) 的片,由训练有素的人员分类.
结论:
- 开发的SIRI数据集提供了一个客观的,非破坏性的方法来评估家禽的木乳腺肌病.
- 预计这笔资金将促进SIRI在家禽质量控制和相关领域的应用.
- 通过SIRI技术,可以提高肉类缺陷识别的效率和准确性.
