使用人工智能增强产科决策:对人工智能模型进行系统审查,以预测分娩方式
Selma Mohammed Abdelgadir Elhabeeb1, Sulafa Hassan Mahmoud Ali2, Marwa Mohamed Ahmed Elkhidir Babikir3
1Obstetrics and Gynecology, Najran Armed Forces Hospital, Ministry of Defense Health Services, Najran, SAU.
Cureus
|June 9, 2025
概括
人工智能 (AI) 模型在预测分娩方式,帮助产科决策和减少剖腹产方面表现有前途. 合并和实时AI模型提供了最高的准确性,但外部验证和可解释性是临床使用的关键.
科学领域:
- 产科和妇科 产科和妇科
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 预测分析在医疗保健中的应用
背景情况:
- 准确预测分娩方式对于母亲和新生儿的结果至关重要.
- 不必要的剖腹产带来风险,增加医疗保健成本.
- 人工智能 (AI) 提供了改善产科决策的潜力.
研究的目的:
- 系统地审查和综合AI模型的证据,以预测交付模式.
- 为了比较各种AI模型的性能和临床适用性.
- 确定影响人工智能模型准确性和转化到实践的关键因素.
主要方法:
- 对基于人工智能的交付模式预测模型进行全面的文献搜索.
- 分析了17项使用各种AI技术 (例如,随机森林,神经网络,合体方法) 的研究.
- 系统地提取和比较研究特征,输入变量,性能指标和验证方法.
主要成果:
- 人工智能模型表现出良好的到优秀的预测性能 (AUC值).
- 组合模型和实时产妇内部数据显著提高了准确性.
- 母亲年龄,平价,BMI,先前的剖腹产和临床数据是常见的预测因素.
- 先进的人工智能方法通常表现优于逻辑回归,更简单的模型以解释性为重.
结论:
- 人工智能具有很大的潜力,可以提高分娩模式的预测,并支持临床决策.
- 合并和动态AI模型显示出最高的预测能力.
- 外部验证,模型透明度和临床整合仍然是关键的挑战.
