糖尿病管理中的3E模型的成本效益:一种机器学习方法来评估长期经济影响
Supriya Raghav1, Santosh Kumar1, Hamid Ashraf2
1Department of Public Health, School of Public Health, Poornima University, Jaipur, India.
Frontiers in public health
|June 9, 2025
概括
在干预组中,3E模型显著降低了超过74%的糖尿病管理成本,而不会影响血糖控制. 这种具有成本效益的方法在各种患者群体中具有广泛的适用性.
科学领域:
- 卫生经济学 卫生经济学
- 医疗保健中的人工智能
- 慢性疾病管理 慢性疾病管理
背景情况:
- 研究了糖尿病管理中的3E模型 (教育,赋权,经济) 的成本效益和临床影响.
- 使用先进的机器学习技术进行分析.
研究的目的:
- 评估3E模型在降低糖尿病管理成本方面的有效性.
- 评估3E模型对患者结果的临床影响.
- 使用机器学习识别影响成本降低和患者反应的因素.
主要方法:
- 在24个月内对320名患者进行了观察纵向描述性分析.
- 干预和对照组的比较.干预和对照组的比较.
- 应用随机森林,K-means集群,自然语言处理和整体方法 (XG Boost,指数平滑,Prophet).
主要成果:
- 干预组实现了74.3%的成本降低,而对照组41.8%,保持血糖控制.
- 机器学习确定了关键的成本驱动因素和响应的患者子组.
- 长期预测显示,在5年内,每年累计节约约20%.
- 没有发现成本降低与社会经济因素,性别或年龄之间的相关性.
结论:
- 3E模型显著降低了糖尿病管理成本,而不会影响护理质量.
- 强调该模型对医疗保健政策和在慢性疾病管理中资源分配的价值.
- 无论社会经济因素,性别或年龄如何,都具有广泛的适用性.
