评估人工智能聊天机器人用于手术前和手术后咨询,以治疗下干扰骨质生成

科学领域:

• 面外科手术 面外科手术
• 医疗保健中的人工智能
• 儿科患者护理 儿科患者护理

背景情况:

• 部分心骨质生成 (MDO) 是对儿科微和呼吸道阻塞的关键面程序.
• 有效的手术前和手术后咨询对于那些经历MDO复杂阶段的家庭至关重要,包括设备管理和食调整.

研究的目的:

• 评估人工智能 (AI) 聊天机器人的可靠性和可读性,以评估有关MDO操作护理的聊天机器人响应.
• 为了比较不同AI模型为MDO患者咨询提供的信息的质量和清晰度.

主要方法:

• 使用了ChatGPT,谷歌双子,微软Copilot和开放证据AI聊天机器人.
• 开发了关于MDO手术前和术后护理的20个常见问题.
• 通过修改的DISCERN工具评估响应质量,通过SMOG测试评估可读性,然后进行统计分析.

主要成果:

• 与其他AI模型 (P <0.001) 相比,微软Copilot显示了最高的整体质量 (平均值=38.10).
• 人工智能回复通常在清晰度和相关性方面得分高,但在提供额外的来源和引用方面得分低.
• 可读性分析显示,在所有人工智能模型中,研究生水平的阅读要求高,开放证据有最高的SMOG分数 (平均值=22.24).

结论:

• 人工智能聊天机器人显示出MDO患者咨询的潜力,微软Copilot在响应质量方面表现强.
• 人工智能生成的信息对MDO护理的可读性是一个重大问题,需要医疗保健专业人员仔细审查.
• 需要进一步的研究来提高人工智能驱动的医疗信息的可靠性和可访问性,用于复杂的儿科手术,如MDO.