SMART-M24:从症状发作24小时以后的急性缺血性中风中长期死亡率的预后诺莫图
Soo-Hyun Park1, Ji Sung Lee2, Tae Jung Kim3,4
1Department of Neurology, Soonchunhyang University Hospital Seoul, Seoul, Korea.
Translational stroke research
|June 9, 2025
概括
现在可以预测24小时后到达急性缺血性中风患者的长期死亡率. 新的SMART-M24名图识别了推迟中风护理的关键风险因素,有助于预后和规划.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 心血管医学 心血管医学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 预后对于急性缺血性中风患者至关重要,特别是那些接受延迟护理的人.
- 推迟呈现性中风患者的长期死亡率的预测因素在很大程度上是未知的.
- 过敏管理显著影响中风的结果,但延迟的护理带来了独特的挑战.
研究的目的:
- 确定急性缺血性中风患者的长期死亡率预测因素,病人在医院抵达延迟 (>24小时).
- 开发和验证一个名谱来估计该患者队列的长期死亡率.
- 为临床决策和延迟中风病例的长期护理规划提供一个工具.
主要方法:
- 对14298名急性缺血性中风患者的回顾性分析,这些患者从症状发作 (从2008年1月至2014年12月) 后接受了超过24小时的治疗.
- 使用来自培训组 (n=10,009) 的临床变量开发名图 (SMART-M24) 并在单独的组 (n=4289) 中进行验证.
- 模型性能使用Harrell的C指数进行评估.
主要成果:
- 死亡率的重要预测因素包括年龄较大,BMI较低,NIHSS得分较高,中风病因,并发症 (糖尿病,CAD,透析,癌症),禁食血糖,抗血栓剂/他类药物的使用,以及放电功能状态.
- 开发的预后测试中风测量分析 - 死亡率24 (SMART-M24) 号码组包含了17个预测因素.
- 在培训和验证组中,SMART-M24名录显示出强大的预测准确度,C指数为0.80.
结论:
- SMART-M24 脑电图是用于估计缺血性中风患者的长期死亡率的经过验证的工具,这些患者的入院延迟.
- 这种预后模型可以帮助临床医生在决策和长期护理规划中对无法接受过敏治疗的患者提供帮助.
- 识别推迟中风治疗的预后因素对于改善患者的治疗结果和资源配置至关重要.
