通过使用ChatGPT简化人工智能生成的牙科放射学报告来改善患者沟通:比较研究

科学领域:

• 医学沟通 医学沟通
• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 放射学报告通常是复杂的,患者难以理解.
• 这种沟通差距可能会阻碍患者的参与,并导致误解.
• 人工智能 (AI),特别是大型语言模型,为简化医疗文档提供了潜在的解决方案.

研究的目的:

• 评估通过ChatGPT简化的人工智能生成的放射学报告是否提高了患者的理解,可读性和沟通质量.
• 原始人工智能生成的报告与简化版本的比较.

主要方法:

• 使用ChatGPT创建了人工智能生成的放射学报告的三个版本:原始,简化和可访问性优化.
• 300名患者 (不包括有医学教育的患者) 被随机分配来审查一个版本.
• 使用Flesch阅读易度 (FRE) 和LIX分数评估可读性;通过问卷评估患者的理解和参与度.

主要成果:

• 简化报告 (文本2和3) 与原始报告 (文本1) 相比,显示了明显更高的可读性得分 (FRE) 和较低的LIX得分.
• 文本3,最简单的版本,在患者评级的清晰度,音调,结构和参与度方面获得了最佳分数.
• 患者报告说,他们能够在没有帮助的情况下更好地理解研究结果,并且在简化报告的情况下,他们更好地为临床对话做好准备.

结论:

• 人工智能驱动的放射学报告的简化大大提高了患者的理解和参与度.
• 聊天GPT是一个有前途的工具,可以增强医疗保健中以患者为中心的沟通.
• 需要进一步的研究来确保临床准确性,并探索跨不同患者群体的公平整合.