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Updated: Sep 19, 2025
07:37
Assessment and Communication for People with Disorders of Consciousness
Published on: August 1, 2017
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基于EEG的情感大脑计算机接口:最近的进展和未来的挑战
Yuxin Chen1, Yong Peng1,2, Jiajia Tang1
1School of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, People's Republic of China.
Journal of neural engineering
|June 9, 2025
概括
本综述总结了使用脑电图 (EEG) 进行情感识别和调节的情感脑电脑接口 (aBCI) 的进展. 它强调了现实世界 aBCI 应用的挑战和机遇,重点关注心理健康.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算机科学 计算机科学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 情感大脑计算机接口 (aBCI) 从神经调节的脑信号解码情绪,特别是对于抑郁和焦虑.
- 电脑电图 (EEG) 是捕捉与情绪状态相关的神经活动的关键模式.
- 最近的进展旨在增强基于EEG的闭环aBCI系统,以改善情绪识别和调节.
研究的目的:
- 系统地审查基于EEG的情绪识别和调节在闭环aBCI系统中的当前进展.
- 确定关键挑战和未来的研究方向,以弥合实验室研究和实际aBCI应用之间的差距.
- 为aBCI领域的学术界和行业利益相关者提供全面的概述.
主要方法:
- 使用Web of Science和相关数据库进行了系统的文献审查,确定了100多项研究.
- 研究分析基于实验范式,不同情景的情感识别方法,以及在情感障碍诊断和调节中的应用.
- 该审查还考虑了基于EEG的情绪识别和调节的神经机制和理论基础.
主要成果:
- 基于EEG的aBCI的进展总结在六个关键领域:情绪诱导,EEG数据探索,多式联络数据融合,跨场景识别,现实场景考虑和情绪障碍应用.
- 确定了阻碍实际部署aBCI的关键挑战.
- 概述了aBCI发展的未来机会,重点关注现实世界应用的基本技术.
结论:
- 该审查巩固了基于EEG的情绪识别和调节的当前做法和表现.
- 未来的研究应该解决已识别的挑战,以促进实际的aBCI系统部署.
- 为专注于广泛采用所需的关键aBCI技术提供了指导.
