对抗网络向的tDCS对大脑协同激活模式的影响取决于网络的电场:同时进行的tDCS-fMRI研究
Hechun Li1, Hongru Shi1, Sisi Jiang1
1The Clinical Hospital of Chengdu Brain Science Institute, MOE Key Lab for Neuroinformation, Center for Information in Medicine, School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, PR China.
NeuroImage
|June 9, 2025
概括
网络向的横直流刺激 (tDCS) 通过改变健康参与者的协同激活模式 (CAPs) 有效调节大脑动态. 针对中央执行网络 (CEN) 的tDCS影响了默认模式网络 (DMN) 和CEN的活动,突出了电场强度的作用.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 大脑刺激 大脑刺激
- 网络动态 网络动态
背景情况:
- 大脑网络功能障碍与神经精神疾病有关.
- 了解网络向刺激机制对于临床进展至关重要.
研究的目的:
- 通过同时使用fMRI,研究针对对抗网络的跨直流刺激 (tDCS) 对大脑动态的影响.
- 探索大脑网络内的电场强度对大脑动态观察到的变化的贡献.
主要方法:
- 143名健康参与者接受了针对中央执行网络 (CEN) 的tDCS,针对默认模式网络 (DMN) 的tDCS或虚假tDCS.
- 同时使用fMRI,个体电场 (EF) 建模和对协同激活模式 (CAPs) 时间指数和过渡概率的分析.
- 该研究研究了tDCS对CAP时间指数的影响以及网络EF强度与这些指数之间的关系.
主要成果:
- 针对CEN的tDCS显著增加了DMN主导的CAP及其过渡概率,同时在刺激期间减少了CEN主导的CAP.
- 针对DMN的tDCS显示出最小的效果,假的tDCS对大脑动态没有显著影响.
- 突出网络EF强度对CAP时间指数有显著的贡献,并将EF强度与前刺激指数集成,预测了刺激过程中的动态.
结论:
- 针对网络的tDCS,特别是针对CEN的tDCS,通过改变特定的协同激活模式,有效调节大脑动态.
- 大脑网络中的电场强度在调节tDCS的影响方面发挥着至关重要的作用.
- 这种方法为具有异常大脑动态特征的神经精神疾病提供了一个有前途的治疗策略.
