肺腺癌中6个m7g相关 lncRNA 的预后风险模型
Kaijun Long1, Kai Wang1, Manjun Gao2
1Department of Thoracic Surgery, Affiliated Hospital of Zunyi Medical University, 149 Dalian Road, Zunyi, 563000, Guizhou, China.
European journal of medical research
|June 9, 2025
概括
使用六种与N7-甲基瓜诺 (m7G) 相关的长非编码RNA (lncRNAs) 的新预后模型可以预测肺腺癌 (LUAD) 的整体存活率. 该模型有助于分层患者,并为LUAD治疗策略提供了洞察力.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 分子生物学分子生物学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 肺腺癌 (LUAD) 是癌症死亡的主要原因,存活率较低.
- N7-甲基瓜诺 (m7G) 基因与癌症预后有关,但在LUAD中与m7G相关的长非编码RNA (lncRNAs) 仍未得到充分研究.
研究的目的:
- 在LUAD中调查与m7G相关的lncRNA模型的预后价值.
- 开发一种用于预测LUAD患者整体存活 (OS) 的预测工具.
主要方法:
- 使用了用于LUAD转录组和临床信息的TCGA数据.
- 采用皮尔森相关性,考克斯回归和LASSO回归来构建和验证与m7G相关的lncRNA预后模型.
- 执行AUC曲线,生存分析,KEGG,GO和免疫透分析,以评估模型性能和生物相关性.
主要成果:
- 一个与6-lncRNA m7G相关的模型将LUAD患者分为高风险和低风险组,高风险与更差的预后相关 (AUC ≈ 0.737).
- 在瘤和正常组织之间观察到的枢纽 lncRNAs (AC007128.1,HNRNPUP1) 的差异表达.
- 低风险组表现出增强的免疫细胞透和免疫检查点基因的更高表达.
结论:
- 开发的6m7G相关的lncRNA模型准确地预测了LUAD患者的OS.
- 该模型为改进LUAD治疗策略和患者分层提供了宝贵的见解.
