在甜味剂设计中的人工智能辅助识别和选策略
Hujun Xie1,2, Qingbo Jiao1, Hao Li1
1School of Food Science and Biotechnology, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, China.
Critical reviews in food science and nutrition
|June 10, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在通过加速新型甜味剂的发现来彻底改变人工甜味剂的开发. 人工智能增强了虚拟查,并预测了药物动力学概况,改变了食品和制药行业.
科学领域:
- 食品科学与技术 食品科学与技术
- 计算化学计算化学
- 药理学 药理学 是一个学科.
背景情况:
- 越来越多的消费者对更健康,更可持续的甜味剂的需求推动了创新.
- 传统的甜味剂设计方法面临效率和范围的局限性.
- 人工智能 (AI) 提供了强大的工具来应对这些挑战.
研究的目的:
- 批判性地审查人工智能在新型人工甜味剂的研究和开发中的作用.
- 分析甜味剂设计中的AI应用,重点是虚拟选和预测建模.
- 突出AI在改变食品和制药行业的潜力.
主要方法:
- 人工智能驱动的虚拟选,特别是与甜味受体有关.
- 分子动力学模拟和基于结构的虚拟选 (SBVS) 的协同应用.
- 基于人工智能的定量结构-活动关系 (QSAR) 建模.
- 人工智能用于预测吸收,分布,新陈代谢,分泌和毒性 (ADMET) 概况.
主要成果:
- 人工智能显著提高了识别潜在甜味剂的效率和精度.
- 与传统技术相比,人工智能驱动的QSAR模型提供了卓越的预测能力.
- 通过ADMET预测,人工智能有助于全面了解甜味剂的药理动力学行为.
结论:
- 人工智能是人工甜味剂研究和开发的变革性技术.
- 人工智能集成简化了新型甜味剂的设计和选过程.
- 人工智能驱动的方法有望彻底改变食品和制药行业的甜味剂创新.
