肝衰竭患者的败血症:诊断挑战和最近的进展
Ramesh Kumar1, Abhishek Kumar2, Sudhir Kumar2
1Department of Gastroenterology, All India Institute of Medical Sciences, Patna 801507, Bihar, India. docrameshkr@gmail.com.
World journal of critical care medicine
|June 10, 2025
概括
细菌感染使急性肝衰竭 (ALF) 和急性至慢性肝衰竭 (ACLF) 复杂化,增加死亡率. 新型生物标志物和机器学习对这些脆弱患者的早期败血症检测有希望.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 传染性疾病 传染性疾病
- 关键护理医学 关键护理医学
背景情况:
- 急性肝衰竭 (ALF) 和急性至慢性肝衰竭 (ACLF) 患者对细菌感染 (BI) 的易感性较高.
- 在ALF/ACLF中,细菌性败血症与不良的临床结果有关,包括增加的死亡率.
- 在肝衰竭中区分败血症和无菌炎症在诊断上具有挑战性,因为症状重叠.
研究的目的:
- 审查ALF和ACLF中BI的发生率,影响和诊断困难.
- 探索新的生物标志物和机器学习,用于早期检测肝衰竭中的败血症.
主要方法:
- 关于ALF和ACLF细菌感染的综合文献综述.
- 传统和新型败血症生物标志物的分析 (前素,C反应蛋白,前素,sTREM-1).
- 机器学习方法在肝病中检测败血症的评估.
主要成果:
- 细菌感染发生在30-81%的ALF/ACLF患者中,由免疫失调驱动.
- 传统的败血症生物标志物在肝衰竭中显示出有限的可靠性.
- 普雷塞普辛和sTREM-1显示出改善败血症歧视的潜力;机器学习显示出有希望的结果.
结论:
- 早期和准确的败血症检测对于改善ALF/ACLF患者的治疗结果至关重要.
- 需要新的生物标志物和先进的计算方法,以可靠地诊断肝衰竭中的败血症.
- 进一步验证不同的患者队列对于临床实施至关重要.


