通过数据驱动的多体潜力实现生物分子模拟中的化学精度:I.气相中的聚氨酸

Ruihan Zhou1, Ethan F Bull-Vulpe1, Yuanhui Pan1

  • 1Department of Chemistry and Biochemistry, University of California San Diego, La Jolla, California 92093, United States.

概括

研究人员开发了一种数据驱动的方法,即多体神经能量表示 (MB-nrg),以准确模拟蛋白质折叠动态. 这种方法提供了对蛋白质结构和转变的更有物理基础的理解,从而推进了生物分子模拟.