医院患者在医疗保健和诊断中对人工智能的跨国态度

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗人工智能 医疗人工智能
• 患者体验 患者体验

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在医疗保健中的成功实施取决于患者的接受.
• 患者是人工智能驱动的健康结果的主要受益者.
• 了解患者的信任,担忧和偏好对于人工智能采用至关重要.

研究的目的:

• 在全球范围内调查医院患者,了解他们在医疗保健和诊断中对人工智能的信任,担忧和偏好.
• 评估影响患者对医学AI态度的社会人口因素.

主要方法:

• 在43个国家的74家医院进行了一项横截面的,匿名的定量调查.
• 该调查包括13,806名成年患者,并评估了一般观点,对AI的信任,AI的诊断以及偏好/担忧.
• 统计分析包括累积链接混合和二进制混合效应模型用于子组分析.

主要成果:

• 大多数 (57.6%) 的人认为医疗保健中的人工智能是有利的,但态度因人口统计,健康状况和技术素养而有很大差异.
• 女性患者和健康状况较差的患者对AI的态度不那么积极.
• 患者对人工智能的准确性对治疗反应的信心较低,更喜欢可解释的AI和由医生领导的决策.

结论:

• 患者对医疗保健中的AI的态度复杂,受到多种因素的影响.
• 需要量身定制的人工智能实施策略,考虑患者的人口统计,健康状况和偏好.
• 强调可解释的AI和医生监督是患者信任和接受的关键.