临床医生必须参与多式联络AI的开发

科学领域:

• 人工智能的人工智能
• 临床信息学 临床信息学
• 医疗技术 医疗技术 医学技术

背景情况:

• 多模式人工智能 (AI) 集成了各种数据类型 (文本,图像,视频,音频) 进行高级学习.
• 临床决策依赖于多方面的信息,为人工智能提供了改善患者护理的机会.
• 临床医学是动态和干预性的,与典型的AI开发环境不同.

研究的目的:

• 突出多式人工智能在临床实践中的潜力.
• 强调在动态的临床环境中应用人工智能的独特挑战.
• 倡导临床医生参与医疗保健的多式联络人工智能开发.

主要方法:

• 这篇文章建议在多式联络人工智能开发管道的每个阶段整合临床医生的专业知识.
• 它主张创建多学科社区,以促进协作人工智能开发.
• 专注于将人工智能工作流程适应临床环境的特定约束和需求.

主要成果:

• 多模式人工智能对改善临床决策和患者结果具有重大前景.
• 积极的临床医生参与对于开发符合临床现实的人工智能至关重要.
• 拟议的协作方法旨在提高AI在医疗保健中的整体有效性和安全性.

结论:

• 多模式临床AI需要一种开发方法,承认医学的动态和干预性质.
• 在整个AI开发生命周期中,临床医生的参与至关重要,而不仅仅是在部署时.
• 建立积极管理的多学科社区是实现人工智能在改善患者健康方面的全部潜力的关键.