响应表面的方法提取豆种子的醇及其量化LC-MS/MS

科学领域:

• 食品科学 食品科学 食品科学
• 植物化学 植物化学
• 分析化学 分析化学

背景情况:

• (Salvia hispanica L.) 种子营养丰富,提供蛋白质,碳水化合物,纤维,矿物质,抗氧化剂和脂肪.
• 这些种子因其饮食重要性和潜在的健康益处而越来越受认可.

研究的目的:

• 为了确定准备 chia 种子提取物的最佳磨条件.
• 为了最大限度地提高种子提取物中化合物的总含量.

主要方法:

• 使用响应表面方法 (Box-Behnken设计) 来优化提取参数.
• 独立变量包括乙醇度,提取时间和溶剂体积.
• 总含量被测量为响应变量.

主要成果:

• 使用61.4%的乙醇,56.1分钟和49.5毫升溶剂体积的优化提取过程产生了53.5±1.9微克烟草醇等价/毫克提取物.
• 实验模型表现出很好的匹配,确定系数为0.9731.
• 液体染色学-并联质谱学确定了罗斯马林酸作为主要的化合物 (22.702 mg/g提取物).

结论:

• 成功建立了最佳的化条件,以最大限度地提高种子提取物中的醇含量.
• 优化的提取物富含化合物,特别是罗斯马林酸,突出其作为功能性食品成分的潜力.