眼睛有没有它? 对使用眼睛追踪用于自动化信任测量的审查

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 认知科学 认知科学
• 自动化系统 自动化系统

背景情况:

• 研究人员正在寻找可靠的自动化信任指标.
• 眼睛跟踪被探索为一种非侵入性的,客观的工具.
• 现有研究经常假设视觉注意力下降与信任增加.

研究的目的:

• 系统地审查和评估眼睛跟踪指标的有效性,以代表对自动化的信任.
• 为了确定信任和视觉注意力之间的假设反向关系的可靠性.

主要方法:

• 进行了系统的文献审查.
• 包括的研究测试了眼睛跟踪指标和对自动化的信任之间的关系.
• 分析了22篇相关文章的研究结果.

主要成果:

• 只有大约一半的审查研究发现眼睛跟踪指标和信任之间存在显著的负面关系.
• 另一半的研究发现没有显著的关系.
• 观察到的关系在不同的指标和研究设计中存在显著差异.

结论:

• 自动化信任与眼睛追踪指标之间的关系是不一致和不可靠的.
• 目前的眼睛追踪指标还不够强大,无法准确地测量自动化信任.
• 需要进一步的研究,以建立有效和可靠的眼睛跟踪措施来实现自动化信任.