通过自我注意功能对齐的噪音感知发作预测网络

概括

这项研究介绍了NSFA-Net,这是一个新的深度学习模型,用于使用电脑电图 (EEG) 数据预测发作. 该网络有效地调整多层EEG特征,同时减轻噪声,提高预测准确性.