在高风险环境中伪造人格评估:批判性审查
Patrick D Dunlop1, Mengting Rachel Xia1, Jeromy Anglim2
1Future of Work Institute, Curtin University, Bentley, Western Australia, Australia.
在人格评估中伪造会降低有效性,但不会消除预测效用. 研究探讨了预防和检测策略,生成AI显示了未来评估方法的前景.
科学领域:
- 心理评估 心理评估
- 工业组织心理学 工业组织心理学
背景情况:
- 在高风险的人格评估中,假装,或故意以过于有利的光线自我呈现,构成了重大挑战.
- 这一问题在人员选择等环境中尤为普遍,影响了评估的准确性.
研究的目的:
- 审查最近关于伪造对人格评估影响的研究.
- 检查预防和检测伪造的策略.
- 确定该领域未来的研究方向.
主要方法:
- 该评论综合了元分析证据和最近的经验研究.
- 它分析了各种预防和检测策略,包括强制选择格式,中和项目,警告,游戏化和隐性措施.
主要成果:
- 分析证据证实,伪造导致人格评估的有效性下降.
- 尽管有效性下降,但人格评估仍然具有有意义的预测效用.
- 当前的预防方法往往存在实际或心理衡量权衡.
结论:
- 未来的研究应该优先考虑更大的样本,现实世界申请者研究和主体内设计.
- 新的评估方法,包括利用生成性人工智能的评估方法,需要进一步调查.
- 生成性人工智能具有减轻伪造和研究其机制的潜力.
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