1992年至2022年全球夜间照明数据集,重点关注低光区域
Hui Tang1, Yongde Zhong2,3, Jinyang Deng4
1College of National Parks and Tourism, Central South University of Forestry & Technology, Changsha, 410000, China.
Scientific data
|June 11, 2025
概括
这项研究引入了一种新的方法,用于绘制黑暗天空地区的夜间光污染 (NTL) 地图,揭示了严重的低估. 先进的数据集为监测人类在保护区及其他地区的影响提供了更高的准确性.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 地理空间分析是什么
背景情况:
- 夜间照明 (NTL) 研究主要集中在城市地区,俯着广大的低光区域,可能低估了全球光污染.
- 保护区,通常是生物多样性热点,受到这种研究缺口的影响不成比例,阻碍了准确的环境影响评估.
研究的目的:
- 开发一种新的方法来恢复和分析以前被忽视的低光和黑暗天空地区的夜间光线数据.
- 为了能够在包括保护区在内的不同地理尺度上对NTL变化的持续,长期监测.
- 创建一个更准确和敏感的NTL数据集,用于评估人类活动和环境影响.
主要方法:
- 利用一种新的方法,将残余神经网络与NTL恢复的光函数模型相结合.
- 启用了全球国防气象卫星计划 (DMSP/OLS) 和可见红外成像放射仪套件 (VIIRS) 夜间灯光 (DVNL) 数据的持续校准和时间延伸.
- 解决了高度NTL恢复,长期数据连续性和传感器数据差距调整方面的挑战.
主要成果:
- 与现有产品相比,开发的数据集显示出对经济活动的更强的解释能力和更强的时间稳定性.
- 实现了空间分布精度的提高,对低光环境中微妙的NTL变化具有更高的灵敏度.
- 首次成功启用连续的长期NTL数据,覆盖全球,国家,城市和受保护的规模.
结论:
- 新的NTL数据集显著改善了对人类活动和环境影响的监测,特别是在敏感地区,如世界遗产和国家公园.
- 这项研究强调了扩大NTL监测范围超越城市中心的必要性,以准确评估全球光污染.
- 增强的数据集为全球黑暗天空地区的保护工作和环境管理提供了宝贵的工具.
