树木正常化缺水:一个自动化的树仪信号来量化树木的干旱压力

科学领域:

• 植物生理学 植物生理学
• 森林生态 森林生态
• 环境科学环境科学

背景情况:

• 树木面临着严重的干旱压力,因为缺水和高蒸汽压力不足,影响了它们的健康和生存.
• 自动化树仪通过树木缺水 (TWD) 来测量树木水的状态,但需要一种强大的方法来量化TWD造成的干旱压力.

研究的目的:

• 开发和验证一种新的标准化树木缺水指数 (TWD_norm),用于量化树木干旱压力.
• 为TWD_norm建立特定物种的值,表示叶子流损失,并将其与正常化最大每日收缩量 (MDS_norm) 结合起来,作为一般干旱压力指标.

主要方法:

• 使用TWD和正常化最大每日收缩量 (MDS_norm) 建立了一个新的正常化树木缺水 (TWD_norm) 指数.
• 验证了TWD_norm指数与叶子水潜力,口腔导电性 (g_s) 和来自9个欧洲物种的118棵树的液压值.
• 使用了来自瑞士天窗起重机II站点的数据.

主要成果:

• TWD_norm有效地确定了口腔导电率 (g_s) 降低的时期和叶子流损失的开始.
• 确定了强大的,特定于物种的TWD_norm值,用于叶子流损失.
• 证明TWD_norm和MDS_norm的组合提供了干旱压力的一般指数,仅从树木测量仪数据中得出.

结论:

• 该TWD_norm指数提供了一种可靠的方法来量化树木干旱压力,使用自动化树计.
• 这种方法提供了一个独特的生物干旱压力信号,补充其他干旱指标.
• 研究结果支持改善干旱条件下的森林生态系统的监测和管理.