探索基于人工智能的计算机辅助检测在数字乳腺造影仪上检测乳腺癌的有效性

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 乳房显微镜是乳腺癌查的一个关键工具.
• 早期和准确的乳腺癌检测可以改善患者的治疗结果.
• 计算机辅助检测 (CAD) 系统旨在提高放射科医生的性能.

研究的目的:

• 评估基于人工智能的计算机辅助检测 (AI-CAD) 对于识别乳腺癌的有效性.
• 评估AI-CAD发现与专家放射科医生评估的一致性.
• 为了确定AI-CAD在检测乳腺癌的性能.

主要方法:

• 对269名被诊断患有乳腺癌的妇女的乳房影像进行了回顾性分析.
• 放射科医生对癌症可见性,乳房镜检测结果和BI-RADS类别的共识审查.
• 评估AI-CAD性能,包括检测率和与放射科医生的一致性.
• 基于病变特征和癌症阶段的AI-CAD检测率的分析.

主要成果:

• AI-CAD检测到所有乳腺癌的81.4%.
• 对较大的病变,高组织学等级,淋巴结参与和高级阶段观察到更高的检测率.
• 人工智能-CAD与放射科医生之间的一致性为88.5%; 人工智能-CAD确定了19.4%的乳腺癌隐性癌症.

结论:

• 在乳腺癌检测方面,AI-CAD在乳房影像上表现出显著的有效性.
• 该系统显示与专家放射学家的解释有很大的一致性.
• 人工智能CAD有可能提高检测微妙或隐性乳腺癌的潜力.