超磁刺激的动力值 (SAMT) 随机近似仪:在线软件及其在临床研究中的表现

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 运动值 (MT) 对于评估大脑刺激性和个性化跨磁刺激 (TMS) 是至关重要的.
• 随机近似 (SA) 之前被提出作为一种通过模拟来确定MT的计算效率高和准确的方法.
• SA 证明了对潜在的模型不准确性的稳定性.

研究的目的:

• 开发一种基于SA的临床使用的实际值方法.
• 评估SA方法在实际临床研究中的性能.

主要方法:

• 实现了SA作为在线软件应用程序,SAMT (Stochastic Approximator of MT),内置错误估计检测.
• 在两项临床研究中,从124名参与者中收集了281个手指肌肉MT.
• 通过将其估计的MT与西格形概率分布相比较来评估SAMT性能,以完成会话数据的匹配.

主要成果:

• SAMT准确估计了MTs,其中99%的偏差在第25次TMS脉冲时不到3.0% (相对) 或1.3% (绝对) 偏离西格合.
• 估计的MTs始终在95%的置信区间内.

结论:

• 引入SAMT作为TMS社区的新型电机值工具.
• 实验结果验证了SA方法在MT测定中的实用性和准确性.
• SAMT软件提高了TMS引导神经刺激的可靠性.