多分析方法结合cfDNA测序和蛋白质测试,用于早期检测卵巢癌
Fenfen Wang1,2,3, Lingfang Wang1,2,3,4, Ziyu Xing1
1Department of Gynecologic Oncology, Women's Hospital, School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou, China.
iScience
|June 12, 2025
概括
早期检测卵巢癌 (OC) 使用多分析液体活检得到改善. 结合循环瘤DNA (ctDNA) 和蛋白质生物标记物的EarlySEEK模型,实现了94.2%的早期OC检测灵敏度.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物标志物发现发现
- 分子诊断学 分子诊断
背景情况:
- 检测卵巢癌 (OC) 仍然具有挑战性,需要改进非侵入性诊断策略.
- 液体活检,利用循环瘤DNA (ctDNA) 和蛋白质生物标志物,显示了早期OC检测的希望.
- 像CA125这样的当前生物标志物在灵敏度和特异性上有局限性.
研究的目的:
- 评估一种结合ctDNA和蛋白质生物标记物的多分析方法,用于早期OC检测.
- 与现有方法相比,评估新型EarlySEEK模型的有效性.
- 为了确定模型是否受到更年期状态的影响.
主要方法:
- 开发了一种多分析方法,将ctDNA检测与多种蛋白质生物标志物集成在一起.
- 该研究评估了单个生物标志物和组合面板的敏感性和特异性.
- 分析了卵巢恶性瘤风险算法 (ROMA) 指数和EarlySEEK模型.
- 评估了表现,以区分良性卵巢瘤和恶性卵巢瘤,以及跨越更年期的状态.
主要成果:
- 在95%的特异性下,单独CA125和ctDNA的敏感度分别为79.0%和58.7%.
- 将CA125与ctDNA结合起来,增加了对85.5%的敏感性.
- 罗马指数 (CA125和HE4) 获得了86.2%的灵敏度.
- 早期SEEK模型 (CA125,HE4,CA19-9,益生菌,IL-6和ctDNA) 的灵敏度达到94.2%.
- 在区分良性和恶性瘤方面,EarlySEEK的表现优于CA125,并且不受更年期状态的影响.
结论:
- 多分析物EarlySEEK模型显著提高了早期卵巢癌检测灵敏度.
- 这种新的方法为OC诊断提供了更准确,更强大的非侵入性方法.
- 早期SEEK有潜力通过早期,更可治愈的阶段诊断来改善患者的治疗结果.
