在小麦粒中的积:安全生产的积累模型和土壤值
Lu Lin1, Xiaopeng Zhao1, Yumeng Li2
1State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing 210023, China.
Eco-Environment & Health
|June 12, 2025
概括
在中国,小麦中的高 (Cd) 是一个令人担忧的问题. 土壤的特性,如pH和阴离子交换能力 (CEC),以及土壤的Cd水平,影响小麦的Cd吸收,使安全生产的预测模型成为可能.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 农业科学 农业科学
- 土壤科学 土壤科学
背景情况:
- 在中国,小麦的高 (Cd) 积累对食品安全构成风险.
- 识别控制Cd转移的因素和确定安全土壤值对于小麦生产至关重要.
研究的目的:
- 确定影响小麦粒中Cd积累的关键因素.
- 开发小麦Cd度的预测模型.
- 为了确定安全生产小麦的土壤Cd值.
主要方法:
- 从中国的文献和实地调查中收集了311个土壤-小麦配对数据集.
- 利用相关性分析和部分最小平方路径模型来确定影响因素.
- 开发了多重线性回归和极端随机树模型来预测小麦Cd积累.
- 根据小麦粒中允许的Cd含量计算出土壤Cd值.
主要成果:
- 土壤的Cd,pH和阴离子交换能力 (CEC) 被确定为控制Cd转移到小麦的关键因素.
- 预测模型 (MLR和极端随机树) 准确估计了小麦Cd度 (RMSE = 0.221-0.327).
- 极端随机树模型与其他机器学习算法相比显示出更高的性能.
- 与当前标准相比,衍生土壤Cd值提供了增强的保护.
结论:
- 在小麦中对Cd积累风险的定量评估是可行的.
- 开发的模型和值为安全小麦生产提供了宝贵的参考.
- 这项研究有助于管理农业土壤中的Cd污染,并确保食品安全.
