在上皮卵巢癌中进行深静脉血栓形成的诺米克预测模型的构建
Chenxiang Pan1, Shihao Xu2, Aidi Lin1
1Department of Gynaecology Oncology, Wenzhou Central Hospital, Wenzhou City, Zhejiang Province, China.
Menopause (New York, N.Y.)
|June 12, 2025
概括
这项研究开发了一种名谱,用于预测表皮卵巢癌 (EOC) 患者的深静脉血栓形成 (DVT). 关键的风险因素包括年龄,BMI和特定的生物标志物,为DVT预防提供了更好的临床决策.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 血液学 血液学 血液学
- 医学统计 医学统计
背景情况:
- 深静脉血栓症 (DVT) 是表皮卵巢癌 (EOC) 患者的一个显著并发症.
- 准确预测DVT风险对于及时干预和改善患者结果至关重要.
- 现有的风险评估工具可能无法充分捕捉EOC中的DVT的复杂性.
研究的目的:
- 在EOC患者中开发和验证DVT的nomogram预测模型.
- 在这个人群中确定与DVT发展相关的独立风险因素.
主要方法:
- 429名EOC患者的回顾性分析 (2021年5月至2024年5月).
- 患者分为建模 (n=300) 和验证 (n=129) 组.
- 使用R软件进行多变量逻辑回归和名ogram构造;用于评估的ROC和DCA.
主要成果:
- 在队列中观察到的DVT发病率为27.04%.
- 确定了独立的危险因素:年龄,BMI,高甘油血,瘤阶段,瘤等级,CA125,血小板数 (PLT) 和纤维素原 (FIB).
- 诺莫格拉姆显示出高的预测准确性 (建模中的AUC为0.893,验证中的AUC为0.973) 和良好的校准.
结论:
- 年龄,BMI,高三糖血症,瘤阶段/等级,CA125,PLT和FIB是EOC中DVT的重要独立风险因素.
- 开发的名图表显示了在EOC患者中对DVT风险评估的优异预测性能和临床实用性.
- 这种工具可以帮助临床医生识别高风险个体并实施预防策略.
