在阿片类药物使用障碍患者中识别多病态模式的方法的比较分析:一项回顾性单一队列研究
Myanca Rodrigues1, Tea Rosic2,3, Glenda Babe4
1Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
多种疾病影响超过30%的阿片类药物使用障碍 (OUD) 患者,老年和失业增加风险. 层次聚类揭示了比OUD群体的K-平均值更具有临床相关性的疾病模式.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 多病症,定义为存在两个或两个以上的慢性疾病,给医疗保健带来了重大挑战,特别是在阿片类药物使用障碍 (OUD) 患者身上.
- 目前对OUD种群中的多病态模式的研究是有限的,很少有研究探讨不同集群方法的影响.
- 了解这些模式对于开发有针对性的干预措施和改善对这一弱势群体的医疗保健服务至关重要.
研究的目的:
- 评估在加拿大安大略省接受OUD治疗的个体中多病症的流行率.
- 探索与这一群体多病症相关的社会人口统计学和临床因素.
- 识别和比较使用等级集群分析 (HCA) 和K-means集群的多病态模式.
主要方法:
- 一项回顾性队列研究利用了加拿大安大略省 (2011-2021) 的链接前性队列和省级卫生行政数据.
- 使用ICD-10-CA和医生计费代码确定了16种慢性疾病,多病症被定义为2+疾病 (不包括OUD).
- 修改Poisson回归分析了特征,而HCA和K-means聚类确定了疾病模式.
主要成果:
- 在8年的时间里,在3430名OUD患者中,有32.5%的人患有多病症.
- 患病率增加与年龄较大 (PR=3.39) 和失业 (PR=1.31) 有关.
- HCA确定了六个群,而K-means确定了四个;两者都揭示了心血管,心脏代谢和呼吸系统疾病的分组.
结论:
- 多发病症在OUD人群中构成了相当大的负担,受社会人口统计因素的影响.
- 选择集群方法显著影响多病态模式的解释;HCA产生了更具临床意义的结果.
- 这些发现强调了针对OUD患者制定量身定制的护理计划和综合医疗保健策略的必要性.
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