人类测量预测方程中的超声波衍生的皮高估了脂肪质量:使用四组分模型的验证研究

科学领域:

• 身体组成分析分析.
• 营养评估 营养评估
• 诊断成像诊断成像的使用

背景情况:

• 准确的身体成分评估对于营养状况评估至关重要.
• 超声波 (美国) 在营养实践中被用于估计身体成分参数,如脂肪质量 (FM).
• 传统上,FM估计依赖于使用皮厚度测量的预测方程,可以通过美国成像得到.

研究的目的:

• 为了评估使用美国衍生的皮肤折叠测量在人类学方程中估计全身FM的有效性.
• 将美国衍生的FM估计与参考四组件 (4C) 模型进行比较.
• 为了确定美国人体成分分析的准确性和一致性.

主要方法:

• 在37名活跃成年人 (19名男性,18名女性) 中,使用人类学和美国标准测量了皮厚度.
• 美国衍生和人类皮测量被输入到埃文斯方程中,以估计FM.
• 根据一个四组件 (4C) 模型验证了FM估计值.

主要成果:

• 在人类测量方程中使用美国衍生的皮导致FM的高估值高达4.8% (p < 0.01).
• 协议分析显示,美国衍生的FM与4C模型之间的一致性相关系数为0.33.
• 观察到一个积极的趋势 (r = 0.8;p < 0.01),但达成一致的界限在 -3.4%至0.6%之间.

结论:

• 将美国皮厚度测量量进行翻倍,以估计皮值,结果大约高估了FM的5%.
• 这种做法导致在团队和个人层面上对4C模式缺乏共识.
• 建议专门为美国测量开发新的方程,以提高身体组成的准确性和优化营养策略.