用单次和多次射击回声平面扩散成像来测量头部和部癌症的明显扩散系数,纠正渐变非线性偏差

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 扩散权重MRI (DW-MRI) 对于头癌 (HNC) 的评估至关重要.
• 表面扩散系数 (ADC) 值是定量生物标志物,但可能会受到梯度非线性的影响.
• 准确的ADC测量对于监测HNC的治疗反应至关重要.

研究的目的:

• 为了前性地评估供应商提供的低方差 (LOVA) 表面扩散系数 (ADC) 梯度非线性校正 (GNC) 技术.
• 评估GNC对初级瘤,转移性结节和HNC患者正常组织ADC测量的影响.
• 为了确定GNC在扩散幻影材料和HNC患者中的ADC量化中的稳定性.

主要方法:

• 在3.0 T扫描仪上使用单拍 (SS-EPI) 和多拍 (MS-EPI) 序列获取多b值的DW-MR图像.
• 在异心和离心位置的扩散幻影材料 (20%和40%PVP) 上GNC的评估.
• 在线计算ADC值与GNC和没有GNC,相对百分比变化 (rΔADC) 和ADC组图分析在60名HNC患者中.

主要成果:

• 对于幻影材料,GNC对异中心的ADC值的影响很小 (≤1%),但离中心有显著差异 (≤19.6%).
• 在HNC患者中,GNC导致初级瘤的平均rΔADC值为4.77% (SS-EPI) 和5.56% (MS-EPI).
• 在转移性节点和GNC.masseter肌肉中观察到ADC测量强度的可比改善.

结论:

• LOVA GNC技术显著提高了HNC成像中的ADC测量的稳定性.
• GNC提高了ADC作为HNC临床试验的定量成像生物标志物的可靠性.
• 这种校正方法对于精确评估HNC患者的治疗反应和疾病进展是有价值的.