使用多种病理生理生物标志物改善心脏手术后术后心房的预测:一项前性双中心研究

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 生物标志物 生物标志物
• 风险预测 风险预测

背景情况:

• 手术后心房动 (POAF) 是心脏手术后的一个常见并发症.
• 目前的POAF临床预测模型的准确性有限.
• 反映病理生理路径的生物标志物可能会改善POAF风险分层.

研究的目的:

• 评估生物标志物是否能改善心脏手术患者新发性POAF的预测.
• 将增强模型的性能与已建立的POAF分数进行比较.
• 评估13个生物标志物面板的增量值.

主要方法:

• 这是一项前性观察性研究,对959名没有先前AF的成人心脏手术患者进行了观察.
• 研究了心肌损伤,炎症,血液学,新陈代谢和神经内分泌功能的生物标志物.
• 使用拉索多变量后勤回归用于模型构建和歧视,校准和重新分类的评估.

主要成果:

• 在35%的患者中发生POAF.
• 炎症性,代谢性和神经内分泌生物标志物独立地与POAF相关.
• 将生物标志物添加到POAF评分中改善了歧视 (C统计从0.60到0.63,p <0.01).
• 生物标志物改善了POAF风险的重新分类,但其临床净益处很小.

结论:

• 病理生理生物标志物显著提高POAF现有风险模型的预测性能.
• 这些生物标志物在POAF风险分层中的增量临床实用性需要进一步调查.
• 未来的研究应该专注于优化生物标志物面板,以改善患者的治疗结果.