模拟Lemna小的生长动态:考虑植物密度和光强度的影响的过程优化
Jannis von Salzen1,2, Finn Petersen1, Andreas Ulbrich1
1Faculty of Agricultural Sciences and Landscape Architecture, University of Applied Sciences Osnabrück, Am Krümpel 31, 49090 Osnabrück, Germany.
Plants (Basel, Switzerland)
|June 13, 2025
概括
在受控环境中种植草提供了可持续的蛋白质来源. 一种新的生长模式优化了光强度和植物密度,以实现高效的室内垂直农业.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 植物生理学 植物生理学
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- 草 (Lemnaceae) 为人类营养提供了一种新的,可持续的蛋白质来源.
- 其紧的生长习惯适合在受控环境农业 (CEA) 中无基质,垂直种植.
- 优化人工照明对于室内垂直农业 (IVF) 的能源效率至关重要.
研究的目的:
- 开发一个数学模型,描述子的生长动态.
- 了解植物密度和光强度对生长速度的影响.
- 优化光利用效率,以实现经济高效,低排放的CEA.
主要方法:
- 为Lemna小L.开发了一个增长模型.
- 该模型用数学描述了植物密度和光强度的综合影响.
- 它结合了通过相互遮来解释物种内竞争的生理学解释.
主要成果:
- 该模型量化了植物密度,光强度和生长速度之间的关系.
- 它提供了关于光线竞争和相互遮阳效应的见解.
- 获得了最佳的收获量和光强度,以提高生产效率.
结论:
- 开发的增长模式对于优化CEA的草产量至关重要.
- 它可以确定效率优化的环境和过程参数.
- 这项研究支持基于草的食品生产的经济可行性和可持续性.
关键词:
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