从计算建模和药物重新定位获得的新型抗菌剂:潜在的基战略,以增加对抗抗菌素耐药性的治疗武器库
Antonio Tarín-Pelló1, Sara Fernández-Álvarez1, Beatriz Suay-García2
1Área de Microbiología, Departamento de Farmacia, Instituto de Ciencias Biomédicas, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Cardenal Herrera-CEU, CEU Universities, Alfara del Patriarca, 46115 Valencia, Spain.
Molecules (Basel, Switzerland)
|June 13, 2025
概括
计算模型可以识别新的抗微生物用途的现有药物,打击抗微生物耐药性 (AMR). 本次审查强调了药物重新定位方面的进展,以应对多药耐药性感染日益严重的威胁.
科学领域:
- 计算生物学是一种计算生物学.
- 药物发现 药物发现
- 传染性疾病 传染性疾病
背景情况:
- 抗菌素耐药性 (AMR) 构成了全球重大公共卫生挑战.
- 迫切需要新型抗菌剂来对抗多药耐药性感染.
研究的目的:
- 审查用于识别具有潜在抗微生物活性的现有药物的计算模型.
- 探索食品和药物管理局批准的药物的反微生物应用的重新定位.
主要方法:
- 包括机器学习,分子对接,分子动力学和深度学习在内的in silico方法.
- 审查应用计算方法来预测药物向相互作用的研究.
主要成果:
- 计算模型在识别有效的抗微生物分子和新药标方面表现出可靠性.
- 通过体外和体内实验结果的验证证实了已识别的化合物的疗效.
结论:
- 计算策略对于加速发现新的抗微生物药物至关重要.
- 进一步开发和实施这些模型对于打击抗药性耐药性的增加至关重要.


