Discrete-Time Fourier Series
Time-Series Graph
Discrete-time Fourier transform
Linear time-invariant Systems
Basic Discrete Time Signals
State Space Representation
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Updated: Jun 15, 2025

Basics of Multivariate Analysis in Neuroimaging Data
Published on: July 24, 2010
Marzieh Ajirak1, Immanuel Elbau1, Nili Solomonov1
1Weill Cornell Medicine, Cornell University, New York, NY, USA.
本研究介绍了一种新的深度学习方法,用于使用高斯过程在多变量时间序列中进行离散表示学习. 该方法提高了可解释性,并提高了fMRI数据的分类准确性.
科学领域:
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主要成果:
结论: