空气污染数据:通过人群感应平台收集的数据集
Slave Temkov1, Pance Cavkovski1, Petre Lameski1
1Ss Cyril and Methodius University in Skopje, Faculty of Computer Science and Engineering, North Macedonia.
Data in brief
|June 13, 2025
概括
这项研究介绍了北马其顿斯科普耶 (Skopje) 的综合性空气污染数据集,这些数据是通过人群传感收集的. 这些数据有助于了解污染趋势,并为公共卫生战略提供信息.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 数据科学数据科学数据科学
- 城市规划 城市规划
背景情况:
- 空气质量监测对公共卫生至关重要.
- 现有的数据集可能缺乏空间和时间分辨率.
- 群众传感为数据收集提供了一种新的方法.
研究的目的:
- 引入用于空气污染和噪音监测的高分辨率数据集.
- 为研究城市环境因素提供资源.
- 支持对空气质量和公共健康的研究.
主要方法:
- 利用了一个人群感知物联网 (IoT) 平台.
- 收集关于颗粒物 (PM2.5,PM10),气体 (NO2,O3,CO),气象参数和噪声水平的实时数据.
- 从2018年到2024年,在北马其顿斯科普耶的多个城市地点收集的数据.
主要成果:
- 编制了一个具有高空间和时间分辨率的广泛数据集.
- 该数据集包括各种环境参数,提供了对城市污染的整体观点.
- 数据跨越多年,使趋势分析成为可能.
结论:
- 该数据集是污染研究和预测的宝贵资源.
- 它支持对城市规划对空气质量影响的评估.
- 促进数据驱动的决策,改善公共卫生和环境政策.


