研究协议:评估人工智能驱动的分级与手动分级在预测胚胎活力和成功的植入和临床怀孕结果在试管婴儿使用静态显微镜图像使用静态显微镜图像

科学领域:

• 生殖医学和胚胎学.
• 人工智能在医疗保健中的应用.
• 辅助生殖技术 (ART) 是一种辅助生殖技术.

背景情况:

• 不孕症影响着全球大量人口,辅助生殖技术 (ART) 和体外受精 (IVF) 是常见的治疗方法.
• 胚胎选择对于试管婴儿的成功至关重要,但传统上依赖于手动分类,这可能是主观和可变的.
• 新兴技术,如时隔显微镜和人工智能 (AI),为更客观,更准确的胚胎评估提供了潜力.

研究的目的:

• 为了比较基于人工智能的胚胎分类对临床怀孕结果的预测准确度与传统的手动分类.
• 评估AI工具在评估第5天胚胎中的效率,严谨性和一致性.

主要方法:

• 一项前性研究涉及222名参与者,他们在试管婴儿诊所接受了细胞内质精子注射 (ICSI).
• 第5天的胚胎 (胚胎囊阶段) 使用生命耳语遗传学 (LWG),人工智能工具,并使用胚胎学家使用ASEBIR标准进行分级.
• 临床怀孕,由妊娠囊存在证实,作为主要结局指标.

主要成果:

• 这项研究预计将证明人工智能驱动的胚胎分类具有卓越的预测效率和一致性.
• 预计基于人工智能的分类将为试管婴儿胚胎选择提供更客观和潜在的经济解决方案.
• 这些发现旨在验证人工智能在提高试管婴儿成功率方面的作用.

结论:

• 以人工智能为基础的胚胎分类,以Life Whisperer Genetics为例,有可能提高试管婴儿胚胎评估的准确性.
• 这项技术可能会提高临床怀孕率,并为胚胎选择提供更标准化的方法.
• 建议进行进一步的研究,包括各种胚胎发育阶段,以进行全面的评估.